Модель прогнозування перебігу хронічного обструктивного захворювання легень у пацієнтів із супутньою ішемічною хворобою серця

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Олексій Гріднєв
Інна Антонова

Анотація

Хронічне обструктивне захворювання легень (ХОЗЛ) залишається однією з гострих проблем охорони здоров’я на глобальному рівні. На сьогодні ХОЗЛ посідає третє місце через смертність у світі, причому 24% пацієнтів помирають протягом 5 років після встановлення діагнозу.


Мета дослідження: покращити діагностику, підвищити ефективність прогнозування перебігу хронічного обструктивного захворювання легень (ХОЗЛ) у пацієнтів із супутньою ішемічною хворобою серця (ІХС) шляхом розробки нової моделі оцінювання прогнозу перебігу ХОЗЛ у пацієнтів із супутньою ІХС.


Матеріали та методи. У дослідженні взяли участь 133 пацієнти ДУ «Національний інститут терапії ім. Л. Т. Малої НАМН України». Серед них було 102 чоловіків (76,70%) та 31 жінка (23,30%) із встановленим діагнозом ХОЗЛ і супутньою ІХС. Для діагностики ХОЗЛ використовували критерії GOLD (The Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease, 2020), а ступінь тяжкості оцінювали за шкалами CAT та mMRC. Генетичні дослідження виконували для визначення поліморфізмів гена EPHX1 (Tyr113His). Статистична обробка даних включала багатофакторний аналіз із використанням моделі логістичної регресії за критичного рівня p = 0,05.


Результати. Згідно з результатами досліджень відзначено, що перебіг із частими загостреннями ХОЗЛ у пацієнтів з ІХС достовірно асоціюється із тривалістю захворювання ХОЗЛ (відношення шансів (ВШ) = 1,120, р = 0,035), наявністю в анамнезі гострих порушень мозкового кровообігу (ВШ = 21,729, р = 0,032), а також поліморфізмами гена EPHX1 (ТС: ВШ = 2,220, р = 0,048; СС: ВШ = 9,038, р = 0,001). Установлено, що вищий рівень холестерину ліпопротеїнів високої щільності у крові асоціюється зі збільшенням ризику загострень (ВШ = 4,992, р = 0,023). Розроблена модель прогнозування продемонструвала високу прогностичну точність (AUC = 0,756; 95,0% довірчий інтервал [0,671–0,842], р < 0,001), чутливість – 74,1%, специфічність – 67,6% (AUC – Area Under the Curve).


Висновки. Виявлено значущі клінічні, функціональні та генетичні предиктори частих загострень ХОЗЛ у пацієнтів із супутньою ІХС. Розроблена прогностична модель може бути використана для ідентифікації груп ризику та індивідуалізації підходів до лікування. Отримані результати наголошують на важливості генетичних досліджень у пацієнтів із ХОЗЛ і ІХС, а також на необхідності подальших досліджень для підтвердження ефективності запропонованої моделі.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Гріднєв, О., & Антонова, І. (2025). Модель прогнозування перебігу хронічного обструктивного захворювання легень у пацієнтів із супутньою ішемічною хворобою серця. Сімейна Медицина. Європейські практики, (2), 39–45. https://doi.org/10.30841/2786-720X.2.2025.331924
Номер
Розділ
На допомогу лікарю-практику

Посилання

Halpin DMG. Mortality of patients with COPD. Expert Rev Respir Med. 2024;18(6):381–95. doi: 10.1080/17476348.2024.2375416.

Roversi S, Fabbri LM. Lung and heart interaction: chronic obstructive pulmonary disease and ischemic heart disease. G Ital Cardiol (Rome). 2018;19(3):153–60. doi: 10.1714/2883.29073.

Chen W, Thomas J, Sadatsafavi M, FitzGerald JM. Risk of cardiovascular comorbidity in patients with chronic obstructive pulmonary disease: A systematic review and meta-analysis. Lancet Respir Med. 2015;3(8):631–9. doi: 10.1016/S2213-2600(15)00241-6.

Meng K, Zhang X, Liu W, Xu Z, Xie B, Dai H. Prevalence and impact of chronic obstructive pulmonary disease in ischemic heart disease: A systematic review and meta-analysis of 18 million patients. COPD. 2024;19:2333–45. doi: 10.2147/COPD.S474223.

Mariniello DF, D’Agnano V, Cennamo D, Conte S, Quarcio G, Notizia L, et al. Comorbidities in COPD: Current and future treatment challenges. J Clin Med. 2024;13(3):743. doi: 10.3390/jcm13030743.

Xu J, Zeng Q, Li S, Su Q, Fan H. Inflammation mechanism and research progress of COPD. Front Immunol. 2024;15:1404615. doi: 10.3389/fimmu.2024.1404615.

Muñoz MA, Ruiz-Esteban P, Doménech Del Río A, Valdivielso P, Sánchez Chaparro MÁ, et al. The effect of pulmonary rehabilitation on cardiovascular risk, oxidative stress and systemic inflammation in patients with COPD. Respir Med. 2024;232:107740. doi: 10.1016/j.rmed.2024.107740.

Aisanov Z, Khaltaev N. Management of cardiovascular comorbidities in chronic obstructive pulmonary disease patients. J Thorac Dis. 2020;12(5):2791–802. doi: 10.21037/jtd.2020.03.60.

He X, Lin X, He B, Xu H, Suo Z, Zhang H. Association between oxidative balance score and frailty in chronic obstructive pulmonary disease. Heliyon. 2024;10(4):e25750. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e25750.

Pokharel MD, Garcia-Flores A, Marciano D, Franco MC, Fineman JR, Aggarwal S, et al. Mitochondrial network dynamics in pulmonary disease: Bridging the gap between inflammation, oxidative stress, and bioenergetics. Redox Biol. 2024;70:103049. doi: 10.1016/j.redox.2024.103049.

Xiang Y, Luo X. Extrapulmonary comorbidities associated with chronic obstructive pulmonary disease: A review. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2024;19:567–78. doi: 10.2147/COPD.S447739.

Martin R, Nora M, Anna L, Olivia P, Leif B, Gunilla W-T, et al. Altered hypoxia-induced cellular responses and inflammatory profile in lung fibroblasts from COPD patients compared to control subjects. Respir Res. 2024;25(1):282. doi: 10.1186/s12931-024-02907-x.

Pignatti P, Visca D, Zappa M, Zampogna E, Saderi L, Sotgiu G, et al. Monitoring COPD patients: Systemic and bronchial eosinophilic inflammation in a 2-year follow-up. BMC Pulm Med. 2024;24(1):247. doi: 10.1186/s12890-024-03062-1.

Song Y, Bai X-M, Ma J. The association of systemic immune-inflammation index with lung function, risk of COPD and COPD severity: A population-based study. PLoS One. 2024;19(6):e0303286. doi: 10.1371/journal.pone.0303286.

Yue XA, Sheng Y, Li J. Effects of pulmonary rehabilitation on systemic inflammation in chronic obstructive pulmonary disease: A meta-analysis. Am J Clin Exp Immunol. 2024;13(1):1–11. doi: 10.62347/ZHGD4216.

Du D, Zhang G, Xu D, Liu L, Hu X, Zeng T, et al. Association between systemic inflammatory markers and chronic obstructive pulmonary disease: A population-based study. Heliyon. 2024;10(10):e31524. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e31524.

Wu J, Meng W, Ma Y, Zhao Z, Xiong R,Wang J, et al. Early smoking lead to worse prognosis of COPD patients: A real world study. Respir Res. 2024;25(1):140. doi: 10.1186/s12931-024-02760-y.

Congleton J. Investing in COPD: biologics or smoking cessation and pulmonary rehabilitation? Drug Ther Bull. 2024;62(7):98. doi: 10.1136/dtb.2024.000005.

Wang Z, Qiu Y, Ji X, Dong L. Effects of smoking cessation on individuals with COPD: a systematic review and meta-analysis. Front Public Health. 2024;12:1433269. doi: 10.3389/fpubh.2024.1433269.

Easter M, Bollenbecker S, Barnes JW, Krick S. Targeting aging pathways in chronic obstructive pulmonary disease. Int J Mol Sci. 2020;21(18):6924. doi: 10.3390/ijms21186924.

Backman H. 10 pack-years of smoking: not the magic number for COPD risk and prognosis. Eur Respir J. 2024;64(3):2401230. doi: 10.1183/13993003.01230-2024.

Çolak Y, Løkke A, Marott JL, Lange P, Vestbo J, Nordestgaard BG, et al. Low smoking exposure and development and prognosis of COPD over four decades: a population-based cohort study. Eur Respir J. 2024;64(3):2400314. doi: 10.1183/13993003.00314-2024.

Fekete M, Horvath A, Santa B, Abonyi-Toth Z, Tomisa G, Szollosi GJ, et al. Analysis of COPD: Distinguishing characteristics and management of smoking vs never smoking patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2024;19:2671–88. doi: 10.2147/COPD.S484664.

Abozid H, Patel J, Burney P, Hartl S, Breyer-Kohansal R, Mortimer K, et al. Prevalence of chronic cough, its risk factors and population attributable risk in the Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study: A multinational cross-sectional study. EClin Med. 2024;68:102423. doi: 10.1016/j.eclinm.2024.102423.

Knox-Brown B, Patel J, Potts J, Ahmed R, Aquart-Stewart A, Cherkaski HH, et al. Small airways obstruction and its risk factors in the Burden of Obstructive Lung Disease (BOLD) study: A multinational cross-sectional study. Lancet Glob Health. 2023;11(1):e69–82. doi: 10.1016/S2214-109X(22)00456-9.

Yang X, Chung KF, Huang K. Worldwide prevalence, risk factors and burden of chronic cough in the general population: a narrative review. J Thorac Dis. 2023;15(4):2300–13. doi: 10.21037/jtd-22-1435.

Yang Q, Huang W, Yin D, Zhang L, Gao Y, Tong J, et al. EPHX1 and GSTP1 polymorphisms are associated with COPD risk: A systematic review and meta-analysis. Front Genet. 2023;14:1128985. doi: 10.3389/fgene.2023.1128985.

Hurst JR, Skolnik N, Hansen GJ, Anzueto A, Donaldson GC, Dransfield MT, et al. Understanding the impact of chronic obstructive pulmonary disease exacerbations on patient health and quality of life. Eur J Intern Med. 2020;73:1–6. doi: 10.1016/j.ejim.2019.12.014.

Vestbo J, Anderson J, Brook RD, Calverley PMA, Celli BR, Crim C, et al. The Study to Understand Mortality and Morbidity in COPD (SUMMIT) study protocol. Eur Respir J. May 2013;41(5):1017–22. doi: 10.1183/09031936.00087312.

Kunisaki KM, Dransfield MT, Anderson JA, Brook RD, Calverley PMA, Celli BR, et al. Exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease and cardiac events. In: A post hoc cohort analysis from the SUMMIT randomized clinical trial. Am J Respir Crit Care Med. 2018;198(1):51–7. doi: 10.1164/rccm.201711-2239OC.

World Health Organization. Global health estimates: Leading causes of death [Internet]. Geneva: WHO; 2025. Available from: https://www.who.int/data/gho/data/themes/mortality-and-global-health-estimates/ghe-leading-causes-of-death.

Tumurbaatar A, Dashtseren I, Jav S, Ganbold C. Polymorphisms for epoxide hydrolase, glutathione transferase and genetic susceptibility to COPD. Eur Respiratory J. 2020;56(64):3325. doi: 10.1183/13993003.congress-2020.3325.

Shirahata T, Sato H, Yogi S, Inoue K, Niitsu M, Miyazawa H, et al. Possible association of high-density lipoprotein cholesterol levels with trunk muscle deficits and decrease in energy expenditure in patients with or at risk for COPD: A pilot study. Respir Investig. 2022;60(5):720–4. doi: 10.1016/j.resinv.2022.06.005.