Дослідження порушень ліпідного обміну у жінок-учасниць бойових дій

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Анастасія Сербенюк

Анотація

Мета дослідження: з’ясувати особливості стресіндукованих змін показників ліпідного обміну у жінок, що зазнали контузії під час бойових дій, стан та морфоструктуру жирової тканини. Проаналізувати взаємозв’язок між порушеннями ліпідного обміну та змінами репродуктивного здоров’я жінок-учасниць бойових дій.


Матеріали та методи. У дослідженні взяли участь 118 жінок. До I групи увійшли дані 82 обстежених жінок, що зазнали контузії під час бойових дій, з ПТС, до II групи (контрольної) – 36 здорових жінок. Середній вік пацієнток, що брали участь у бойових діях та зазнали контузії, становив 27,08±4,23 року.


Результати. Вплив стрес-факторів, пов’язаних з військовою службою, у жінок-віськовослужбовиць на розвиток порушень ліпідного обміну очевидний. В основній групі рівень холестерину в крові був значно вище, ніж у контрольній групі. Паралельно з цим виявлено дуже низький рівень антиатерогенних фракцій ліпопротеїнів. Стан ліпідного обміну у жінок з ПТС, що зазнали контузії під час бойових дій, характеризувався високою частотою гіперліпідемії ІІа та ІІб типів, вищими показниками вмісту у сироватці крові атерогенних фракцій ліпідів (ХС, ХС-ЛПНЩ) та низькими показниками антиатерогенних фракцій (ХС-ЛПВЩ), які спостерігалися у всіх вікових підгрупах і прогресували з віком.


Висновки. Внаслідок порушень ліпідного обміну створюються передумови для розвитку гіперпроліферативних захворювань жіночої репродуктивної системи, раннього та тяжкого перебігу атеросклерозу.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Сербенюк, А. (2022). Дослідження порушень ліпідного обміну у жінок-учасниць бойових дій. Сімейна Медицина. Європейські практики, (3), 12–15. https://doi.org/10.30841/2786-720X.3.2022.273906
Номер
Розділ
Актуальні теми
Біографія автора

Анастасія Сербенюк, Клініка репродуктивних технологій Українського державного інституту репродуктології Національного університету охорони здоров’я України імені П. Л. Шупика

Сербенюк Анастасія Валеріївна,

акушер-гінеколог

Посилання

Menegetti A. Psikhosomatika. Moskva: NF «Antonio Manegetti»; 2015. 334 p.

Dubossarskaya ZM, Dubossarskaya YUA. Metabolicheskiy sindrom i ginekologicheskiye zabolevaniya. Medix Anti-Aging. 2009;2(8):42–51.

Astahov VM, Batsyileva OV, Puz IV. Psihodiagnostika v reproduktivnoy meditsine. Vinnitsa: OOO Nilan-LTD; 2016. 380 p.

World Health Organization WHO Consultation: definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications: Report of a WHO Consultation. Part I: Diagnosis and classification of diabetes mellitus [Internet]. Geneva: WHO; 1999. 59 p. Available from: https://apps.who.int/iris/handle/10665/66040.

American Diabetes Association; American Diabetes Association Professional Practice Committee; Draznin B, Aroda VR, Bakris G, Benson G, et al. Comprehensive Medical Evaluation and Assessment of Comorbidities: Standards of Medical Care in Diabetes. Diabetes Care. 2018;41(Suppl.1):28–37.

American Diabetes Association. Introduction: Standards of Medical Care in Diabetes. Diabetes Care. 2019;42(Suppl. 1):46–60. doi: 10.2337/dc22-Sint.

American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: DSM-5 [Internet]. American Psychiatric Association; 2013. Available from: https://dsm.psychiatryonline.org/doi/epdf/10.1176/appi.books.9780890425596.

Avogaro P, Crepaldi G, Enzi G, Tiengo A. Metabolic aspects of essential obesity. Epatologia. 1965;11(3):226–23.

Bader JE, Enos RT, Velázquez KT, Carson MS, Sougiannis AT, McGuinness OP, et al. Repeated clodronate-liposome treatment results in neutrophilia and is not effective in limiting obesity-linked metabolic impairments. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2019;316:E358–E372. doi: 10.1152/ajpendo.00438.2018.

Chen J, Yu J. Sex Differences in Genetic and Environmental Influences on Adolescent Depressive Symptoms: A Meta-Analytic Review. Depress Res Treat. 2015;2015:476238. doi: 10.1155/2015/476238.

Dessì A, Marincola FC, Fanos V. Metabolomics and the great obstetrical syndromes-GDM, PET, and IUGR. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol. 2015;29(2):156–64. doi: 10.1016/j.bpobgyn.2014.04.023.

Druz OB, Syropiatov OH, Badiuk ML, et al. Udoskonalennia likuvannia ta reabilitatsiiviis ko vo sluzhbov tsiv Zbroinykh Syl Ukrainy iz boiovoiu psykhichnoiu travmoiu: metodychni rekomendatsii. Kyiv: MP Lesia; 2015. 52 p.

Dunlop BW, Rothbaum BO, Binder EB, Duncan E, Harvey PD, Jovanovic T, et al. Evaluation of a corticotropin releasing hormone type 1 receptor antagonist in women with posttraumatic stress disorder: study protocol for a randomized controlled trial. Trials. 2014;15:240. doi: 10.1186/1745-6215-15-240.

Guffanti G, Galea S, Yan L, Roberts AL, Solovieff N, Aiello AE, et al. Genome-wide association study implicates a novel RNA gene, the lincRNA AC068718.1, as a risk factor for post-traumatic stress disorder in women. Psychoneuroendocrinol. 2013;38(12):3029–38. doi: 10.1016/j.psyneuen.2013.08.014.

Hyde CL, Nagle MW, Tian C, Chen X, Paciga SA, Wendland JR, et al. Identification of 15 genetic loci associated with risk of major depression in individuals of European descent. Nat Genet. 2016;48(9):1031–6. doi: 10.1038/ng.3623.

Karam EG, Friedman MJ, Hill ED, Kessler RC, McLaughlin KA, Petukhova M, et al. Cumulative traumas and risk thresholds: 12-month PTSD in the World Mental Health (WMH) surveys. Depress. Anxiety. 2014;31(2):130–42. doi: 10.1002/da.22169.

Lai Q, Xiang W, Li Q, Zhang H, Li Y, Zhu G, et al. Oxidative stress in granulosa cells contributes to poor oocyte quality and IVF-ET outcomes in women with polycystic ovary syndrome. Front Med. 2018;12(5):518–24. doi: 10.1007/s11684-017-0575-y.

Mallinson RJ, De Souza MJ. Current perspectives on the etiology and manifestation of the «silent» component of the Female Athlete Triad. Int J Womens Health. 2014;6:451–67. doi: 10.2147/IJWH.S38603.

Stebliuk V, Pronoza-Stebliuk K. Postconcussion Syndrome in Ukrainian Veterans: Physical and Mental Manifestations. J Educ Health Sport. 2018;8(2):349–54.

Trzaskowski M. et al. Quantifying between-cohort and between-sex genetic heterogeneity in major depressive disorder. Am J Med Gent B Neuropsychiatr Genet. 2019;180(6):439–47. doi: 10.1002/ajmg.b.32713.

Wang M, Liang Q, Li H, Xia W, Li J, Peng Y, et al. Normal pregnancy-induced amino acid metabolic stress in a longitudinal cohort of pregnant women: novel insights generated from UPLC-QTOFMS-based urine metabolomic study. Metabol. 2016;12(8):131. doi: 10.1007/s11306-016-1067-9.

Walsh K, Nugent NR, Kotte A, Amstadter AB, Wang S, Guille C, et al. Cortisol at the emergency room rape visit as a predictor of PTSD and depression symptoms over time. Psychoneuroendocrinol. 2013;38(11):2520–8. doi: 10.1016/j.psyneuen.2013.05.017.

Zaporozhan VM. Akusherstvo. Akusherstvo ta hinekolohiia: nats. pidruchnyk. Kyiv: VSV Medytsyna; 2013. 1032 p.

Zannas AS, Provencal N, Binder EB. Epigenetics of posttraumatic stress disorder: current evidence, challenges, and future directions. Biol Psychiatr. 2015;78(5):327–35. doi: 10.1016/j.biopsych.2015.04.003.

Zuo J, Lan Y, Hu H, Hou X, Li J, Wang T, et al. Metabolomics-based multidimensional network biomarkers for diabetic retinopathy identification in patients with type 2 diabetes mellitus. BMJ Open Diabetes Research Care. 2021;9(1):e001443. doi: 10.1136/bmjdrc-2020-001443.