Вікові і статеві відмінності мозкового кровообігу у пацієнтів із церебральним атеросклерозом і цукровим діабетом
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Цереброваскулярна патологія та метаболічні порушення – проблеми сучасної охорони здоров’я, що мають колосальну медико-соціальну значущість. Значний відсоток не тільки смертності, а й інвалідизації визначає надзвичайну актуальність вивчення їхніх різних аспектів, а наявність поєднаної патології вимагає вироблення персоніфікованого підходу до тактики ведення таких хворих.
Мета дослідження: визначення статевих і вікових відмінностей структурно-функціонального стану судин каротидного і вертебро-базилярного басейнів у пацієнтів із церебральним атеросклерозом (ЦА) I–III стадії і цукровим діабетом 2-го типу (ЦД2).
Матеріали та методи. У комплексному клініко-інструментальному дослідженні взяли участь 229 пацієнтів із ЦА I–III стадії і ЦД2. Пацієнти були розподілені на дві групи: І група – загальна група пацієнтів, які перенесли ішемічний атеротромботический інсульт у басейні середньої мозкової артерії – ЦА III; ІI група – із ЦА I–II стадії. Усі пацієнти проходили загальноприйняте клінічне, лабораторне та інструментальне дослідження (ультразвукова допплерографія судин голови і шиї – дослідження мозкового кровотоку екстра- та інтракраніальних відділів магістральних артерій голови і шиї на приладі Aplio XG (Toshiba).
Результати. У пацієнтів I групи не було виявлено ні вікових, ні статевих відмінностей у лінійній систолічній швидкості кровотоку (ЛСШК) судин каротидного і вертебро-базилярного басейнів. У пацієнтів II групи старше 60 років ЛСШК в обох внутрішніх сонних артеріях була статистично значуще вище, ніж у пацієнтів середнього віку. При цьому ЛСШК у лівих хребетних, задньої мозкової та основної артерій – статистично значущо вище у пацієнтів середнього віку, ніж у літніх осіб. На наш погляд, це можна пояснити статистично значущими відмінностями у рівні глюкози крові натще. Важливо відзначити, що статистично значущі статеві відмінності були виявлені тільки для ЛСШК в обох загальних сонних артеріях: у жінок з ЦА I–II стадії швидкість церебрального кровотоку була вище, ніж у чоловіків.
Заключення. Для пацієнтів із ЦА III стадії і ЦД2 не встановлені вікові і статеві відмінності в показниках мозкового кровообігу як в судинах каротидного, так і в судинах вертебро-базилярного басейнів. Для пацієнтів похилого віку із ЦА I–II стадії і ЦД2 порівняно з пацієнтами середнього віку характерні статистично значущо більш висока ЛСШК у судинах каротидного басейну і більш низька в судинах вертебро-базилярного басейну. Швидкість мозкового кровотоку пацієнтів жіночої статі з ЦА I–II стадії і СД статистично значущо вище в обох загальних сонних артеріях на відміну від відповідних показників ЛСШК у пацієнтів чоловічої статі.##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори зберігають авторське право, а також надають журналу право першого опублікування оригінальних наукових статей на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License, що дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства твору та першої публікації в цьому журналі.
Посилання
Adla T, Adlova R. Multimodality imaging of carotid stenosis. Int J Angiol. 2014;24:179–184. doi: 10.1055/s-0035-1556056.
Benjamin EJ, Blaha MJ, Chiuve SE, Cushman M, Das SR, Deo R, et al. Heart disease and stroke statistics-2017 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2017;135:e1–e458. doi: 10.1161/CIR.0000000000000485.
Canpolat U, Ozer N. Noninvasive cardiac imaging for the diagnosis of coronary artery disease in women. Anadolu Kardiyol Derg. 2014;14:741–746. doi: 10.5152/akd.2014.5406.
De Weerd M, Greving JP, Hedblad B, Lorenz MW, Mathiesen EB, O’Leary DH, et al. Prevalence of asymptomatic carotid artery stenosis in the general population: an individual participant data meta-analysis. Stroke. 2010;41:1294–1297. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.581058.
Dowsley T, Al-Mallah M, Ananthasubramaniam K, Dwivedi G, McArdle B, Chow BJW. The role of noninvasive imaging in coronary artery disease detection, prognosis, and clinical decision making. Can J Cardiol. 2013;29:285–296. doi: 10.1016/j.cjca.2012.10.022.
Huibers A, De Borst GJ, Wan S, Kennedy F, Giannopoulos A, Moll FL, et al. Non-invasive carotid artery imaging to identify the vulnerable plaque: current status and future goals. Eur J Vasc Endovasc Surg. 2015;50:563–572. doi: 10.1016/j.ejvs.2015.06.113.
Jm W, Fm C, Jj B, Wartolowska K, Non-invasive BE. Review: noninvasive imaging techniques may be useful for diagnosing 70 % to 99 % carotid stenosis in symptomatic patients. Diagn ACP J Club. 2006;145:77.
Kristensen T, Hovind P, Iversen HK, Andersen UB. Screening with doppler ultrasound for carotid artery stenosis in patients with stroke or transient ischaemic attack. Clin Physiol Funct Imaging. 2018;38:617–621. doi: 10.1111/cpf.12456.
Lan W-C, Chen Y-H, Liu S-H. Non-invasive imaging modalities for the diagnosis of coronary artery disease: the present and the future. Tzu Chi Med J. 2013;25:206–212. doi: 10.1016/j.tcmj.2013.04.004.
Loizou CP. A review of ultrasound common carotid artery image and video segmentation techniques. Med Biol Eng Comput. 2014;52:1073–1093. doi: 10.1007/s11517-014-1203-5.
Menchón-Lara RM, Sancho-Gómez JL, Bueno-Crespo A. Early-stage atherosclerosis detection using deep learning over carotid ultrasound images. Appl Soft Comput J. 2016;49:616–628. doi: 10.1016/j.asoc.2016.08.055.
Naqvi TZ, Lee M-S. Carotid Intimamedia thickness and plaque in cardiovascular risk assessment. JACC Cardiovasc Imaging. 2014;7:1025–1038. doi: 10.1016/j.jcmg.2013.11.014.
Onanno LIB, Arino SIM, Ramanti PLB, Ottile FAS. Validation of a computer-aided diagnosis system for the automatic identification of carotid atherosclerosis. Ultrasound Med Biol. 2019;41:509–516.
Ovbiagele B, Goldstein LB, Higashida RT, Howard VJ, Johnston SC, Khavjou OA, et al. Forecasting the future of stroke in the united states: a policy statement from the American heart association and American stroke association. Stroke. 2013;44:2361–2375. doi: 10.1161/STR.0b013e31829734f2.
Ricotta JJ, Pagan J, Xenos M, Alemu Y, Einav S, Bluestein D. Cardiovascular disease management: the need for better diagnostics. Med Biol Eng Comput. 2008;46:1059–1068. doi: 10.1007/s11517-008-0416-x.
Saba L, Sanfilippo R, Sannia S, Anzidei M, Montisci R, Mallarini G, et al. Association between carotid artery plaque volume, composition, and ulceration: a retrospective assessment with MDCT. Am J Roentgenol. 2012;199:151–156. doi: 10.2214/AJR.11.6955.
Yamauchi K, Enomoto Y, Otani K, Egashira Y, Iwama T. Prediction of hyperperfusion phenomenon after carotid artery stenting and carotid angioplasty using quantitative DSA with cerebral circulation time imaging. J Neurointerv Surg. 2018;10:579–582. doi: 10.1136/neurintsurg-2017-013259.
Zhang X, Jie G, Yao X, Dai Z, Xu G, Cai Y, et al. DSA-based quantitative assessment of cerebral hypoperfusion in patients with asymmetric carotid stenosis. Mol Cell Biomech. 2019;16:27–39. doi: 10.32604/mcb.2019.06140.
Zhao S, Gao Z, Zhang H, Xie Y, Luo J, Ghista D, et al. Robust segmentation of intima-media borders with different morphologies and dynamics during the cardiac cycle. IEEE J Biomed Health Inform. 2018;22:1571–1582. doi: 10.1109/JBHI.2017.2776246.
Кузнецова С.М., Кузнецов В.В., Егорова М.С., Шульженко Д.В. Особенности церебральной гемодинамики у больных атеротромботическим и кардиоэмболическим ишемическим инсультом в восстановительный период. Международный неврологический журнал, 2011; №2 (40), 18–22.
