Атеросклероз і структурно-функціональний стан судин каротидного і вертебро-базилярного басейнів
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
У зв’язку із сучасними патогенетичними уявленнями про механізми розвитку ішемічного інсульту рання діагностика цього захворювання набуває ще більшої значущості. Актуальним на сучасному етапі стає питання про інформативність неінвазивних ультразвукових методів дослідження, що використовуються для вивчення стану мозкових артерій, які беруть участь у кровопостачанні головного мозку.
Мета дослідження: вивчення структурно-функціонального стану судин каротидного і вертебро-базилярного басейнів у пацієнтів похилого віку з церебральним атеросклерозом (ЦА) 1–3 стадії, у тому числі залежно від півкульної локалізації ішемічного вогнища.
Матеріали та методи. У комплексному клініко-інструментальному дослідженні взяли участь 229 пацієнтів із ЦА 2–3-го ступеня. Пацієнти були розділені на 4 групи: І – загальна група пацієнтів, які перенесли ішемічний атеротромботичний інсульт у басейні середньої мозкової артерії (ІІ); ІІ група – у правій півкулі (ПП); ІІІ група – перенесли ІІ у лівій півкулі (ЛП); ІV група – з ЦА 1–2-го ступеня (без ІІ – група порівняння). Надалі у порівнянні груп брали участь пацієнти літнього віку – від 55 до 75 років.
Результати. При хронічних цереброваскулярних захворюваннях неухильно прогресуючий атеросклеротичний процес супроводжується зменшенням швидкості кровотоку у магістральних артеріях голови. При цьому зміни лінійної систолічної швидкості кровотоку (ЛСШК) виявляються під час проведення транскраніальної допплерографії на більш ранніх стадіях як на екстра-, так і на інтракраніальних рівнях, причому депресія кровотоку спочатку виникає і в артеріях вертебро-базилярного басейну, і в каротидному руслі. Виявлення змін під час допплерівського дослідження загалом передує наростання симптомів органічного ураження нервової системи. Пацієнти, які перенесли ІІ, порівняно з пацієнтами з початковими проявами ЦА характеризуються високою частотою гемодинамічно значущих стенозів, потовщенням комплексу інтима-медіа, статистично значущим зниженням ЛСШК і підвищенням пульсаторного і індексу периферичного опору в окремих судинах каротидного і вертебро-базилярного басейнів з обох боків.
Заключення. Структурно-функціональні особливості церебральних судин у пацієнтів, які перенесли ішемічний атеротромботичний інсульт, у пізньому відновлювальному періоді мають півкульні особливості. При цьому статистично значуща різниця у швидкості церебрального кровотоку спостерігалася тільки у судинах каротидного басейну справа, а індекси судинного периферичного опору і пульсатівності були підвищені в різних судинах обох басейнів з двох боків.##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори зберігають авторське право, а також надають журналу право першого опублікування оригінальних наукових статей на умовах ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License, що дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства твору та першої публікації в цьому журналі.
Посилання
Adla T, Adlova R. Multimodality imaging of carotid stenosis. Int J Angiol. 2014;24:179–184. doi: 10.1055/s-0035-1556056
Benjamin EJ, Blaha MJ, Chiuve SE, Cushman M, Das SR, Deo R, et al. Heart disease and stroke statistics-2017 update: a report from the American Heart Association. Circulation. 2017;135:e1–e458. doi: 10.1161/CIR.0000000000000485.
Canpolat U, Ozer N. Noninvasive cardiac imaging for the diagnosis of coronary artery disease in women. Anadolu Kardiyol Derg. 2014;14:741–746. doi: 10.5152/akd.2014.5406.
De Weerd M, Greving JP, Hedblad B, Lorenz MW, Mathiesen EB, O’Leary DH, et al. Prevalence of asymptomatic carotid artery stenosis in the general population: an individual participant data meta-analysis. Stroke. 2010;41:1294–1297. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.581058.
Dowsley T, Al-Mallah M, Ananthasubramaniam K, Dwivedi G, McArdle B, Chow BJW. The role of noninvasive imaging in coronary artery disease detection, prognosis, and clinical decision making. Can J Cardiol. 2013;29:285–296. doi: 10.1016/j.cjca.2012.10.022.
Huibers A, De Borst GJ, Wan S, Kennedy F, Giannopoulos A, Moll FL, et al. Non-invasive carotid artery imaging to identify the vulnerable plaque: current status and future goals. Eur J Vasc Endovasc Surg. 2015;50:563–572. doi:10.1016/j.ejvs.2015.06.113.
Jm W, Fm C, Jj B, Wartolowska K, Non-invasive BE. Review: noninvasive imaging techniques may be useful for diagnosing 70% to 99% carotid stenosis in symptomatic patients. Diagn ACP J Club. 2006;145:77.
Kristensen T, Hovind P, Iversen HK, Andersen UB. Screening with Doppler ultrasound for carotid artery stenosis in patients with stroke or transient ischaemic attack. Clin Physiol Funct Imaging. 2018;38:617–621. doi: 10.1111/cpf.12456.
Lan W-C, Chen Y-H, Liu S-H. Non-invasive imaging modalities for the diagnosis of coronary artery disease: the present and the future. Tzu Chi Med J. 2013;25:206–212. doi: 10.1016/j.tcmj.2013.04.004.
Loizou CP. A review of ultrasound common carotid artery image and video segmentation techniques. Med Biol Eng Comput. 2014;52:1073–1093. doi: 10.1007/s11517-014-1203-5.
Menchón-Lara RM, Sancho-Gómez JL, Bueno-Crespo A. Early-stage atherosclerosis detection using deep learning over carotid ultrasound images. Appl Soft Comput J. 2016;49:616–628. doi: 10.1016/j.asoc.2016.08.055.
Naqvi TZ, Lee M-S. Carotid Intimamedia thickness and plaque in cardiovascular risk assessment. JACC Cardiovasc Imaging. 2014;7:1025–1038. doi: 10.1016/j.jcmg.2013.11.014.
Onanno LIB, Arino SIM, Ramanti PLB, Ottile FAS. Validation of a computer-aided diagnosis system for the automatic identification of carotid atherosclerosis. Ultrasound Med Biol. 2019;41:509–516.
Ovbiagele B, Goldstein LB, Higashida RT, Howard VJ, Johnston SC, Khavjou OA, et al. Forecasting the future of stroke in the united states: a policy statement from the American heart association and American stroke association. Stroke. 2013;44:2361–2375. doi: 10.1161/STR.0b013e31829734f2.
Ricotta JJ, Pagan J, Xenos M, Alemu Y, Einav S, Bluestein D. Cardiovascular disease management: the need for better diagnostics. Med Biol Eng Comput. 2008;46:1059–1068. doi: 10.1007/s11517-008-0416-x.
Saba L, Sanfilippo R, Sannia S, Anzidei M, Montisci R, Mallarini G, et al. Association between carotid artery plaque volume, composition, and ulceration: a retrospective assessment with MDCT. Am J Roentgenol. 2012;199:151–156. doi: 10.2214/AJR.11.6955.
Yamauchi K, Enomoto Y, Otani K, Egashira Y, Iwama T. Prediction of hyperperfusion phenomenon after carotid artery stenting and carotid angioplasty using quantitative DSA with cerebral circulation time imaging. J Neurointerv Surg. 2018;10:579–582. doi: 10.1136/neurintsurg-2017-013259.
Zhang X, Jie G, Yao X, Dai Z, Xu G, Cai Y, et al. DSA-based quantitative assessment of cerebral hypoperfusion in patients with asymmetric carotid stenosis. Mol Cell Biomech. 2019;16:27–39. doi: 10.32604/mcb.2019.06140.
Zhao S, Gao Z, Zhang H, Xie Y, Luo J, Ghista D, et al. Robust segmentation of intima-media borders with different morphologies and dynamics during the cardiac cycle. IEEE J Biomed Health Inform. 2018;22:1571–1582. doi: 10.1109/JBHI.2017.2776246.
Кузнецова С.М., Кузнецов В.В., Егорова М.С., Шульженко Д.В. Особенности церебральной гемодинамики у больных атеротромботическим и кардиоэмболическим ишемическим инсультом в восстановительный период. Международный неврологический журнал, 2011; № 2 (40), 18-22.
